劳动力减少对经济的影响3篇

劳动力减少对经济的影响3篇劳动力减少对经济的影响　中国劳动力市场的变化中国劳动力市场的变化和对经济的影响和对经济的影响和对经济的影响和对经济的影响　中国劳动力市场的变化一、劳动力市场由下面是小编为大家整理的劳动力减少对经济的影响3篇,供大家参考。

篇一：劳动力减少对经济的影响

劳动力市场的变化中国劳动力市场的变化和对经济的影响和对经济的影响和对经济的影响和对经济的影响

　中国劳动力市场的变化一、 劳动力市场由人口红利市场向“刘易斯拐点” 过度。

　民工荒愈发严重， 人口红利逐渐消失， 同样的工资招不到相同的工人。刘易斯的“二元经济” 发展模式可以分为两个阶段：

　一是劳动力无限供给阶段， 此时劳动力过剩， 工资取决于维持生活所需的生活资料的价值二是劳动力短缺阶段料的价值； 二是劳动力短缺阶段， 此时传统农业部门中的剩余劳动力被现代工业部门吸收完毕， 工资取决于劳动的边际生产力。

　由第一阶段转变到第二阶段， 劳动力由剩余变为短缺， 相应的劳动力供给曲线开始向上倾斜， 劳动力工资水平也开始不断提高。

　经济学把联接第一阶段与第二阶段的交点称为“刘易斯转折点” 。此时传统农业部门中的剩余劳动力

　二、 人口年轻化。随着中国老龄化社会的渐渐到来， 外出务工、大学生就业的年龄越来越年轻， 就富士康跳楼事件来说， 1 5起跳楼事件中有1 0位年龄不到24岁，1 1 位员工平均年龄不到21 岁。

　三、 资方开始重视劳动部门跨地区就业工作。富士康在发生跳楼事件之后， 于6 月2 日宣布将一线员工的基本薪资从每月900 元上调至1 200 元，日宣布从201 0 年1 0 月1

　日起考核合格的一线员工薪资将从1 200 元上调至2000 元， 同时宣布向重庆、 山西、 河南、江苏等部分内陆事业群的迁移计划。

　（东南沿海劳动力成江苏等部分内陆事业群的迁移计划。

　（东南沿海劳动力成本太高）又于6 月7

　四、 技术工人需求增加。企业在选择员工的时候会考虑到学历、 工作能力、 和相关工作经验等， 其中技工短缺已经在全国范围内相当普遍， 高技能人才数量短缺已经遏制了企业的长远发展， 相比前些年对劳动力的需要， 现在的需求更为严格。大学生就业是就业中的一个重要部分， 由于国家政策的相应变化鼓励去中西部艰难的地区发展的相应变化， 鼓励去中西部艰难的地区发展， “西部计划”等项目的出台， 鼓励创业， 中小企业吸纳高线毕业生， 知识阶层在劳动力大军中的比重越来越大， 劳动力的素质也会越来越高， 同时， 劳动力价格与成本会让企业越来越难接受。“西部计划”

　五、 男女比重有所改变。女工变得越来越抢手， 不管是餐饮等服务业，还是电子产品加工业， 女工的需求变得越来越抢手， 有材料显示说， 女工更加细心更加有耐心，在电子产品加工时不管是人工流水线还是电子流水线， 对女工的需求越来越多。

　中国劳动力市场的特征中国劳动力市场的特征一、 更新换代周期短更新换代周期短， 中国经济发展迅猛， 靠的是廉价的劳动力丰富的资源和区域优势， 经济的迅猛发展带动劳动力价格的提升， 同时提升的还有劳动力的质量和对劳动力的要求。二、 劳动力供过于求劳动力供过于求， 劳动力总量增长过快， 城市劳动力失业率上升且农村劳动力剩余总量大。业率上升且农村劳动力剩余总量大。三、 失业率有所下降失业率有所下降， ， 新增就业人口在不断上升新增就业人口在不断上升， 随经济发展， 第三产业与自主创业增加， 大大吸收了多余的劳动力， 但是这却改变不了劳动力供过于求的情况。

　四、 劳动力素质偏低劳动力素质偏低， 虽然现在大学扩招劳动力质量有所上升， 但是农村劳动力的质量短时间上不去， 低质量的劳动力是就业的一大问题。五、 劳动年龄增长放缓劳动年龄增长放缓， 由于中国的高出生率， 低死亡率， 高自然增长率的自然增长结构， 劳动力的年龄层次日渐变低。

　中国劳动力市场的变化对经济的影响一、 劳动力比重的下降将带来劳动力数量的直接减少， 可能引起劳动生产率增长放缓。从人口年龄结构来看， 中国的人口抚养比在上世纪60年代末达到80%， 之后一路下降到201 0年40%的谷底， 即人口中约70%处于劳动年龄人口中约70%处于劳动年龄。

　根据联合国人口展望2008年的估计， 到2030年中国的人口抚养比将逐步回升至68%，人口中劳动人口的比例将下降到60%， 与1 980年水平相当。但与1 980年不同的是， 2030年中国被抚养人口中， 老龄人口的比重将高于少儿， 预示着抚养比将持续上升。根据联合国人口展望2008年

　二、 劳动力成本的上升将带来投资回报的下降， 实业对于资本的吸引力更进一步下降， 推动经济泡沫化的动力增加， 从而限制投资的扩张。根据我们对中国劳动力供给的分析， 中国劳动力成本的增长将是持续而迅速的。

　劳动力成本的上升将带来投资回报的下降， 从而限制投资的扩张。

　这一点的一个直接影响是总需求刺激政策空间的减小响是总需求刺激政策空间的减小。

　在潜在增长率下降时，相同力度的总需求扩张刺激将带来更大的资产泡沫和通胀压力， 中国脆弱的银行体系和社会稳定将经受更大的考验。在潜在增长率下降时

　三、 中国陷入中等收入陷阱的可能性大大增加。由于中国劳动力成本大幅度提高且存在普遍的劳动力短缺， 跨国资本全球资源配置的新增重点将不再是中国，可能是东南亚的印度、 孟加拉国等人口数量众多的国家，这样， 外资对于中国经济增长的推动力将会出现下降， 可能会出现外资净流出、 内资对于直接投资大幅度增长， 导致中国出现产业外迁的转移， 导致中国出现产业外迁的转折。

　基于这一点， 我判断， 十二五乃至今后一段时期， 中国经济将不可能保持改革开发以来三十年间10%左右的高速增长阶段， 转而进入次高增长阶段， 这是由于刘易斯转折点出现推导或衍生出来的一个结论。

　谢谢观赏

篇二：劳动力减少对经济的影响

３ ８ 卷 　 第 １ 期２０１９ 年 　　１ 月　　　　　　　　　　　技 　 术 　 经 　 济Ｔ ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　 Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　　　　　　　　　　　 Ｖｏｌ．３８ ， Ｎｏ．１Ｊａｎ． ， ２ ０１９劳动力年龄结构对中国经济发展的影响程 婉静 １，武康平 ２，田亚峻 １（ １ ． 北京低碳清洁能源研究院，北京 １０２２１１ ；２． 清华大学 经济管理学院，北京 １０００８４ ）摘 　 要：基于中国人口结构新特征，分析了劳动力年龄结构对中国经济发展的影响，在索罗经济增长模型的基础上扩展得到人口变量与经济变量的关系。通过建立面板结构向量自回归模型（ ＰＳＶＡＲ ）发现，中国经济发展的波动与劳动力年龄结构的波动密切相关。其中， ３０～４５ 岁劳动力占比的波动冲击对经济波动有正向影响， ４６～６４ 岁劳动力占比的波动冲击对经济波动有负向影响，而 １５～２９ 岁劳动力占比的波动冲击随着第三产业的发展对经济波动产生正向影响。使用 Ｌｅｓｌｉｅ 模型方法对未来人口年龄结构进行预测。结果发现，若生育率逐渐升高，则未来青壮年劳动力的比例波动趋缓会对缓解经济波动起到一定的积极作用。最后，提出了完善生育政策，优化劳动力年龄结构的政策建议。关键词：经济波动；劳动力年龄结构；面板结构向量自回归模型中图分类号：

　Ｃ９２４．２４　　 文献标志码：Ａ　　 文章编号：

　１００２－９８０Ｘ （２０１９ ）

　０ １－０１０４－０８收稿日期：

　２０１８－１０－１９作者简介：程婉静（ １９８１ —），女，山东济宁人，北京低碳清洁能源研究院，博士，研究方向：能源经济学、公共财政学与人口经济学；武康平（ １９６０ —），男，陕西眉县人，清华大学经济管理学院经济系教授，博士生导师，研究方向：微观经济学与宏观经济增长；田亚峻（ １９７２ —），男，山西平遥人，北京低碳清洁能源研究院教授，博士，研究方向：能源战略与能源转化。　 　 改革开放以来，中国实施的人口计划生育政策使社会抚养比逐渐下降，劳动力占总人口的比例持续上升，形成了长达 ３０ 年 的“人 口 红 利”时期。但随着经济水平、医疗水平和教育水平的提高，社会总 和 生 育 率 （ｔｏｔａｌ　ｆｅｒｔｉｌｉｔｙ　 ｒａｔｅ ， ＴＦＲ ）和死亡率都大幅降低，中国人口发展已经进入低死亡率、低生育率和低人口自然增长率的第三个人口 转 型 阶 段，由 此 产 生 了 严 重 的 老 龄 化 问 题。２０１７ 年中国 ６５ 岁及以上人口占比达到 １１．４％ 。与老龄化伴生的人口特 征 是不 断 走低的 总和 生育率，２０１７ 年 ０～１４ 岁 人口 占比为 １６．８％ 。中国已处于“严重少子化”范围。自 ２０１２ 年中国劳动年龄人 口 数 量 已 连 续 六 年 净 减 少， ２０１７ 年 全国劳动年龄人 口比 同 比减 少了 ６００ 万 人。中 国“人口红利”已明显转变为“人口负债”，人口年龄结构和劳动力内部的年龄结构彻底发生改变。随着预期寿命的延长和总和生育率的下降，中国人口老龄化和少子化问题将长期存在，会对中国的劳动力供给乃至经济发展产生深远影响。随着劳动力无限供给时代的终结和人口红利的消失，中国适龄劳动力人口规模开始下降，人口抚养比不断攀升，养老压力空前巨大。同时，劳动力减少倒逼经济结构转型，对未来产业结构和消费结构产生影响，要素匹配效率下降，经济失去动力和活力。目前，中国经济发展已经进入新常态，中国经济由高速增长阶段转向追求高质量发展阶段。在这一阶段，中国经济受到国际复杂的经济社会环境、国内经济体制深化改革以及劳动力、资本市场和技术水平变化等因素的影响。那么，在中国经济发展的过程中，劳动力内部年龄结构的变化起到了什么作用？这就是本文要回答的问题。１　 扩展索罗经济增长模型本 文使用索罗（ Ｓｏｌｏｗ ）经济增长模型进行理论分析，在生产函数中加入代表人口年龄结构的变量对模型进行修正，研究人口年龄结构与经济波动的关系。索罗模型是经典的经济增长动态模型 ［１ ］ ，２ ０ 世纪以来，世界发达工业化国家的发展经验从实践上基本证实了索罗经济增长模型揭示的经济增长规律。尽管索罗经济增长模型只对现实作了简化描述，但得出的结论基本符合经济发展的客观事实，具有较强的解释力。众所周知，生产函数是关于资本、劳动力和技术的函数，具体可以表示为Ｙ ｔ ＝ Ｆ （ Ｋ ｔ ， Ａ ｔ Ｌ ｔ ）

　。（１ ）式（ １ ）中：

　Ｋｔ 代 表资本存量； Ｌ ｔ 代 表劳动力人口； Ａｔ 代 表技术。这里的技术是一种广义的技术，它包括科学技术与资源配置效率两个方面，分别是技术创新与管理创新的结果，计算技术进步对４ ０ １

　经 济增长的贡献时往往采用的是扣除法，即技术进步对经济增长的贡献是扣除资本和劳动对经济增长的贡献所得到的，劳动力供给和资本存量本身并不体现技术进步。因此，广义技术进步、资本和劳动构成了经济增长的三个要素。该生产函数满足新古典生产函数的基本假设，具有一阶齐次性和稻田条件（Ｉｎａｄａ　Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ）。

　１９５７年索罗又提出了一个测度资本体现型技术进步的模型 ［２ ］ ，即 在资本存量中体现技术进步。李子奈和鲁传一在该模型的基础上将之扩展为要素体现型技术进步模型，把体现为资本、劳动等要素质量提高的技术进步因子从广义的技术进步中分离出来 ［３ ］ 。因为 本文使用全要素生产率作为技术进步的指标，代表的仍是广义技术进步，所以在资本和劳动中并不考虑技术进步的因素。本文在生产函数中加入代表人口年龄结构的指标，令 Ｎ ｔ 代 表总人口。按照联合国等国际机构的划分，１５～６４ 岁为劳动适龄人口， １４ 岁以下为少儿人口，６５ 岁以上为老年人口，本文也采用这一标准对人口年龄结构进行划分。其中 α１ ｔ 代 表 ０～１４ 岁少儿人口比例，α ２ ｔ 代 表 ６５ 岁以上老年人口比例， α ３ ｔ代 表 １５～６４ 岁劳动适龄人口比例， ｎｔ 代 表人口自然增长率，ｇ ｔ 代 表技术进步增长率， η ｔ 代 表就业参与率，即就业人口占适龄劳动力人口的比重。其中，α １ ｔ ＋ α ２ ｔ ＋ α ３ ｔ ＝１ ，也 可转化为 α ３ ｔ ＝１－ α １ ｔ － α ２ ｔ 。那么，生 产函数中的劳动力人口可以写成 α３ ｔ η ｔ Ｎ ｔ ＝（１－ α １ ｔ － α ２ ｔ ）

　η ｔ Ｎ ｔ 。将 α３ ｔ η ｔ Ｎ ｔ ＝ （ １－ α １ ｔ － α ２ ｔ ）ηｔ Ｎ ｔ代 入式（ １ ）可得到如下形式：Ｙ ｔ ＝ Ｆ （ Ｋ ｔ ， Ａ ｔ α ３ ｔη ｔ Ｎ ｔ ）

　＝Ｆ ［ Ｋ ｔ ， Ａ ｔ （ １－ α １ ｔ － α ２ ｔ ）ηｔ Ｎ ｔ ］。

　（２ ）令 ｙｔ ＝ Ｙ ｔ ／ Ａ ｔ α ３ ｔ η ｔ Ｎ ｔ ＝ Ｙ ｔ ／ Ａ ｔ （ １－ α １ ｔ － α ２ ｔ ）ηｔ Ｎ ｔ ，代 表有效人均产出。而 ｋｔ ＝ Ｋ ｔ ｜ Ａ ｔ ａ ３ ｔ η ｔ Ｎ ｔ ＝ Ｋ ｔ ｜ Ａ ｔ （ １－ ａ １ ｔ － ａ ２ ｔ ）ηｔ Ｎ ｔ，代表有效人均资本，则式（２ ）又可转化为如下人均形式：ｙ ｔ ＝ ｆ （ ｋ ｔ ）。

　（３ ）在索罗经济增长模型中，当经济进入平衡增长路径（ｂａｌａｎｃｅｄ　ｇｒｏｗｔｈ　ｐａｔｈ ）时，经济运行系统中所有的 变 量 都 为 常 数，即 静 稳 态 （ｓｔｅａｄｙ　 ｓｔａｔｅ ），那么Ｙ ｔ ＝ ｙ ｔ Ａ ｔ α ３ ｔηｔ Ｎ ｔ ＝ ｙ ｔ Ａ ｔ （ １－ α １ ｔ － α ２ ｔ ）ηｔ Ｎ ｔ 。

　（ ４ ）本文对式（４ ）进行分解，得到如下结果：Ｙ ｔＹ ｔ＝ｙ ｔｙ ｔ＋Ａ ｔＡ ｔ＋Ｎ ｔＮ ｔ＋（１－  α １ ｔ － α ２ ｔ ）·（１－ α １ ｔ － α ２ ｔ ）＋ηｔη ｔ＝ｇ ｔ ＋ ｎ ｔ ＋（１－  α １ ｔ － α ２ ｔ ）·（１－ α １ ｔ － α ２ ｔ ）＋ηｔη ｔ。

　（５ ）式（５ ）中，Ｙ ｔＹ ｔ为 经济增长率，即总产出增长率。ｙ ｔ ／ ｙ ｔ 表 示劳动力人口的人均 ＧＤＰ增长率，在静稳态时为０ 。Ａ ｔ ／ Ａ ｔ 表 示技术进步增长率，这里的技术进步仍是广义技术进步，即 ｇｔ 。这 种方法估计的是中性技术进步，即在技术进步作用下，劳动力投入和资本存量的生产能力都按同一比例得到提高。就资本存量内部而言，不管是今年购置的机器还是１０年前建造的目前仍在使用的机器，它们的生产能力也都按同一比例提高，劳动力投入和资本存量本身并不体现技术进步，技术进步对它们生产能力的影响完全通过全要素生产率的变化反映出来，按这种方式估计的技术进步被称为“非体现型技术进步”。Ｎ ｔ ／ Ｎ ｔ 表示人口自然增长率，即 ｎ ｔ 。（１－  α １ ｔ － α ２ ｔ ）·（１－ α １ ｔ － α ２ ｔ ）表 示适龄劳动力人口比例的增长率。ηｔη ｔ表 示就业参与率的增速。由此，本文就把总产出增长率与人口年龄结构联系起来，即总产出的波动也与人口年龄结构的波动相关。从式（１ ）的设定可以看出，短期经济增长和波动与资本和劳动力的要素投入以及技术进步密切相关。从索罗经济增长模型的推导结果式（５ ）可以看出，长期经济增长和波动与技术进步、人口总量的增长和人口年龄结构等密切相关。扩展模型中再对劳动力内部年龄结构的细分推导过程与上述过程类似，不再赘述。因此，本文在进行实证分析时综合以上变量来设定模型。２　 劳动力年龄结构与经济发展的历史趋势　 　 本文使用的数据主要包括以不变价计算的国内生产总值和实际经济增长率、每个省各个年龄的人口统计数据、人口自然增长率、总和生育率、全要素生产率和资本存量数据等。数据来源于中国统计年鉴等公开数据 ［４ ］ 以及其他学者 的研究成果，主要是白重恩 和张 琼 对 中 国 人口和全 要 素 生 产 率 的 估算 ［５ － ６ ］，单豪杰对中国资本存量的估算 ［７ ］ ，张 军等对分省资本存量估算的数据 ［８ ］，以及在这些研究成果基础上本文对数据的外推。波动数据皆由原始数据经 ＨＰ滤波处理后得到。自１９７８ 年改革开放以来，中国经济始终高位运行，经济波动强度逐渐减弱，呈现出微波化趋势。图１ａ 反映了中国总产出波动与第二产业就业人数占比波动的关系，两个曲线的走势基本一致。这是因为第二产业在中国经济总量中一度占据最重要的位置。经济扩张，第二产业发展繁荣，从事第二产业的５ ０ １　　　　　　　　 程 婉静等：劳动力年龄结构对中国经济发展的影响 　　

　就 业人数也会膨胀，反之亦然。近年来，第二产业就业人数占比迅速萎缩，下降速度非常惊人，这与中国老龄化趋势下劳动力人口减少、第二产业发展萧条、劳动力向第三产业转移以及经济结构调整有关。在经济扩张和收缩时期工业和农业的发展会有相反的表现。本文观察了经济周期波动与滞后３０年总和生育率波动的关系， １９７８ — ２０１４年总产出对应的是１９４８ — １９８４年的生育率波动。如图１ｂ所示，可以看到，总产出波动与滞后３０年生育周期波动的趋势具有一定的协同性。图 １　 中国经济波动与第二产业就业人数占比和滞 后 ３０ 年总和生育率波动的关系① 　 样本不包括我国的四川、重 庆、西藏、香港、澳门及台湾地区。　 　 而滞后３０年总和生育率决定的至少是当前３０岁的人口数量，影响的至少是 ３０ 岁之后的劳动力年龄结构，这促使我们去考察劳动力年龄结构与经济波动之间的关系。图２ａ反映了总产出波动与３０～４５岁劳动力人数占比波动的关系，两者的变动趋势同向。下文对劳动力年龄结构进行划分，选择３０～４５岁劳动力作为壮年经验型劳动力，１５～２９ 岁劳动力为年轻欠经验型劳动力，４６～６４ 岁劳动力为年长近退休型劳动力。三种年龄段的劳动力所具备的体力、精力、创造力、生产率和工资率等都是不同的，对经济发展的贡献也不同。图２ｂ表示４６～６４岁劳动力占比波动与总产出波动的关系，两者的变动趋势基本相反，即无论是对工业还是服务业，甚至是第一产业来说，年长近退休型劳动力的劳动生产率普遍偏低，贡献最小。图２　中国经济波动与劳动力年龄结构波动的关系３　 面板结构向量自回归模型及实证结果　 　 本文使用中国２８个省（自治区、直辖市）① 的 面板数据建立面板结构向量自回归模型（ｐａｎｅｌ　ｄａｔａｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ　ｖｅｃｔｏｒ　ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ， ＰＳＶＡＲ ）对劳动力年龄结构波动与总产出波动之间的关系进行实证研究，选取的变量包括总产出波动（Ｇ ＤＰＨＰ ）

　、年轻欠经验型劳动力占比波动（Ｑ ＩＡＮＨＰ ）

　、壮年经验型劳动力占比波动（Ｊ ＩＮＧＨＰ ）

　、年长近退休型劳动力占比波动（ Ｔ ＵＩＨＰ ）

　、资本存量波动（Ｃ ＡＰＨＰ ）

　、人口自然增长率波动（ Ｎ ＰＧＲＨＰ ）以及全要素生产率增长 率波动（ Ｔ ＦＰＨＰ ）

　，包含资本、技术和人口变量。首先，本 文 建 立 ＰＶＡＲ 模 型，具 体 设 定 如 式 （ ６ ）所示。６ ０ １技 术经济 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第 ３８ 卷 　 第 １ 期

　Ｑ ＩＡＮＨＰ ｔＪ ＩＮＧＨＰ ｔＴ ＵＩＨＰ ｔＮ ＰＧＲＨＰ ｔＣ ＡＰＨＰ ｔＴ ＦＰＨＰ ｔＧ ＤＰＨＰ烄烆烌烎ｔ＝ Φ ０ ＋ Γ １Ｑ ＩＡＮＨＰ ｔ －１Ｊ ＩＮＧＩＨＰ ｔ －１Ｔ ＵＩＨＰ ｔ －１Ｎ ＰＧＲＨＰ ｔ －１Ｃ ＡＰＨＰ ｔ －１Ｔ ＦＰＨＰ ｔ －１Ｇ ＤＰＨＰ ｔ －烄烆烌烎１＋ … ＋Γ ｑＱ ＩＡＮＨＰ ｔ － ｑＪ ＩＮＧＨＰ ｔ － ｑＴ ＵＩＨＰ ｔ － ｑＮ ＰＧＲＨＰ ｔ － ｑＣ ＡＰＨＰ ｔ － ｑＴ ＦＰＨＰ ｔ － ｑＧ ＤＰＨＰ ｔ －烄烆烌烎ｑ＋ ｕ ｔ 。（６ ）根据经济理论，本文利用对系数矩阵施加约束条件的方法进行识别，通过估计得到系数矩阵，从而在 ＰＶＡＲ 模型的基础上得到 ＰＳＶＡＲ 模型。对变量进行 Ｊｏｈｅｎｓｏｎ 协整检验，根据 ＡＩＣ （ ａｋａｉｋｅ　ｉｎｆｏｒ －ｍ ａｔｉｏｎ　ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ ）准则，选取模型滞后阶数为 ３ ，因此协整检验时选取滞后阶数为 ２ ，检验结果如表 １ 所示。从结果中可以看出，在 １％ 的显著性水平下， ７个变量之间至少存在 ６ 个协整关系，说明变量之间存在长期稳定的均衡关系。表 １　 协 整检验结果假设的协整关系 数 特征值 迹统计量 ５％ 的临界值ｐ 值没 有０ ．３７５６　４０８．８３６７　 ４０．０７７６　 ０．０００１至多 １ 个 ０ ．３２１１　３３６．１８１１　 ３３．８７６９　０．０００１至多 ２ 个０ ．２５４７　２５５．１３８５　 ２７．５８４３　 ０．０００１至多 ３ 个 ０ ．１５３７　１４４．８８４１　 ２１．１３１６　０．０００１至多 ４ 个 ０ ．０４６４　 ４１．２０１９　 １４．２６４６　０．００００至多 ５ 个 ０ ．０２１４　 １８．７６１０　３．８４１５　 ０．００００　 　 然后，本文得到 ＰＳＶＡＲ 模型的 ＡＲ 特征方程的特征根，所有特征根的倒数都在单位圆之内，可知本文所构建的 ＰＳＶＡＲ 模型是稳定的，选择滞后阶数为３是合理的。下面本文通过对ＰＳＶＡＲ模型进行动态分析，得到脉冲响应函数和方差分解。图３是ＰＳＶＡＲ模型的脉冲响应函数图，实线表示脉冲响应函数线，两条虚线表示置信区间。图 ３ 显示１５～２９岁年轻欠经验型劳动力占比波动的冲击对总产出波动的影响在当期显著为负，并在第２期到达最低点，之后转负为正，且影响非常显著，在第９ 期又转为负。可见，年轻劳动力占比波动的冲击在短期、中期和长期带来的影响并不一致，这也从侧面体现了 １５～２９ 岁年龄段就业的不稳定性，以及在第二产业和第三产业中不同的表现。

　３０～４５ 岁壮年经验型劳动力占比波动的冲击对总产出波动的影响显著为正，在长期才转正为负，即当壮年经验型劳图３　Ｐ ＳＶＡＲ 模型脉冲响应函数图７ ０ １　　　　　　　　 程 婉静等：劳动力年龄结构对中国经济发展的影响 　　

　动力 随着年龄的增长转化为年长近退休型劳动力时可能会对总产出波动产生负向影响，但从累计脉冲响应图来看效应依然为正。

　４６～６４岁年长近退休型劳动力占比波动的冲击对总产出波动的影响显著为负，从累计脉冲响应图来看也为负。人口自然增长率波动的冲击对总产出波动的影响在当期显著为负，即当人口出现大幅增长时还是会在当期增加社会负担，符合经验判断。从上述实证结果可以得到结论，中国经济波动与３０～４５岁壮年经验型劳动力占比波动的关系更加紧密，壮年劳动力就业最为稳定，该年龄段劳动力占比的波动会对经济波动产生正向影响。而年长近退休型劳动力占比波动会对经济波动产生负向影响。可以预见，２０世纪８０年代生育高峰期出生的人口将在未来１０多年后进入３０～４５岁的群体当中，从而对中国经济发展产生积极影响。但之后，因生育率下降再未出现新的生育高峰，使得未来１０多年后中国人口年龄结构和劳动力年龄结构继续恶化，对我国经济发展造成不利影响。同时，２０ 世纪６０ 年代中后期到 ７０ 年代初期生育高峰出生的人口将进入 ４６～６４ 岁的群体中，...

篇三：劳动力减少对经济的影响

１４ 年第 １ 期（总第 ２０２ 期）人 口 与 经 济ＰＯＰＵＬＡＴＩＯＮ ＆ ＥＣＯＮＯＭＩＣＳＮｏ．１， ２０１４（Ｔｏｔ．Ｎｏ．２０２）劳动力减少对我国实体经济的影响— — —基于 ＧＴＡＰ 模型的模拟林　玲， 王　成（武汉大学 经济与管理学院， 湖北 武汉　４３００７２）摘　要：

　针对我国劳动力的减少， 运用 ＧＴＡＰ 模型模拟分析了劳动力减少对我国实体经济的影响， 发现劳动力减少会降低我国福利水平、 ＧＤＰ 和居民收入， 带来劳动力价格的升高，劳动力密集型产业的产品价格升高、 产出和出口减少。

　在此基础上， 进一步研究发现， 当非技术劳动力减少５％时， 技术劳动力增加 １５畅 ４％， 能有效应对劳动力减少的不利影响， 且劳动力质量的这种提升会带来非技术劳动力价格的升高， 非技术劳动力密集型产业的产品价格上升， 其产出与出口减少； 技术劳动力价格的下降， 技术劳动力密集型产业产品价格下降，其产出与出口增多。

　模拟结果一方面表明劳动力减少的不利影响， 另一方面肯定了通过职业技能培训， 实现非技术劳动力向技术劳动力转化以应对劳动力减少这一措施的有效性。关键词：

　劳动力供给； 经济影响； ＧＴＡＰ中图分类号：

　Ｆ２４０　文献标识码：

　Ａ　文章编号：

　１０００ － ４１４９ （２０１４）

　０１ － ００８０ － ０８ＤＯＩ：

　１０畅 ３９６９／ ｊ畅 ｉｓｓｎ畅 １０００ － ４１４９畅 ２０１４畅 ０１畅 ００７收稿日期：

　２０１３ － ０７ － ０４； 修订日期：

　２０１３ － １０ － ０５基金项目：

　国家社会科学基金项目 “经济全球化背景下我国对外贸易利益分配研究” （１１ＢＪＹ１１３）。作者简介：

　林玲， 经济学博士， 武汉大学经济与管理学院教授， 博士生导师； 王成， 武汉大学经济与管理学院世界经济系博士研究生。The Impacts of Labor Force Reduction on Economy in China and Its Solution：Based on the Analysis of GTAPＬＩＮ Ｌｉｎｇ， ＷＡＮＧ Ｃｈｅｎｇ（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， Ｗｕｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｗｕｈａｎ ４３００７２， Ｃｈｉｎａ）Abstract：

　Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｕｓｅｓ ＧＴＡＰ ｍｏｄｅｌ ｔｏ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｆ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｎ ｔｈｅｅｃｏｎｏｍｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｎｏ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｃｈａｎｇｅ ．Ｉｔ ｄｅｒｉｖｅｓ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ：

　ｔｈｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｗｉｌｌ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｗｅｌｆａｒｅ， ＧＤＰ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ ｉｎｃｏｍｅ．Ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅｗｉｌｌ ｂｅ ｍｏｒｅ ｅｘｐｅｎｓｉｖｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ａｎｄ ｅｘｐｏｒｔ ｏｆ ｌａｂｏｒ ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ｗｉｌｌ ｄｒｏｐ ．Ｉｔ ａｌｓｏａｎａｌｙｓｅｓ ｉｔｓ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｉｎ ｃｈｉｎａ ａｎｄ ｈｏｗ ｍａｎｙ ｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｓｈｏｕｌｄ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｉｎ ｏｒｄｅｒｔｏ ｋｅｅｐ ｔｈｅ ｗｅｌｆａｒｅ ｌｅｖｅｌ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｕｎｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｆｉｎｄ ｔｈａｔｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｓｈｏｕｌｄ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｂｙ ａｂｏｕｔ １５畅 ６％ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｋｅｅｐ ｔｈｅ ｗｅｌｆａｒｅ ｌｅｖｅｌ ｗｈｉｌｅ ｕｎｓｋｉｌｌｅｄｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｄｒｏｐ ｂｙ ５％．Ｉｎ ｔｈａｔ ｃａｓｅ， ｕｎｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｗｉｌｌ ｂｅ ｍｏｒｅ ｅｘｐｅｎｓｉｖｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ·０８·

　林　玲等：

　劳动力减少对我国实体经济的影响ａｎｄ ｅｘｐｏｒｔ ｏｆ ｕｎｓｋｉｌｌｅｄ ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ｗｉｌｌ ｆａｌｌ ｗｈｉｌｅ ｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｗｉｌｌ ｂｅ ｃｈｅａｐｅｒ ａｎｄ ｔｈｅｏｕｔｐｕｔ ａｎｄ ｅｘｐｏｒｔ ｏｆ ｓｋｉｌｌｅｄ ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ｗｉｌｌ ｉｎｃｒｅａｓｅ ．Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｐｒｏｖｅｄ ｔｈｅ ａｄｖｅｒｓｅ ｅｆｆｅｃｔｏｆ ｔｈｅ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｕｓｅｆｕｌｎｅｓｓ ｏｆ ｔｒａｎｓｌａｔｉｎｇ ｕｎｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ ｔｏ ｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ ．Keywords：

　ｌａｂｏｒ ｆｏｒｃｅ ｓｕｐｐｌｙ； ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｅｃｏｎｏｍｙ； ＧＴＡＰ一、 引言改革开放以来， 大量廉价劳动力对促进我国经济持续高速增长起到了重要作用［１］。

　然而， 从２００４ 年初开始， 我国东部沿海地区开始出现 “民工荒”， 随后在长三角地区及在安徽、 河南、 陕西等中西部地区纷纷出现 “民工荒”、 “涨薪潮”， 这些现象显示出我国劳动力供给形势出现变化。

　根据国家统计局的数据， ２０１１ 年， 我国劳动力人口占总人口比重出现了自 ２００２ 年以来的第一次下降， 比２０１０ 年微降０畅 １％， 我国劳动年龄人口在 ２０１２ 年出现首次减少， 其绝对量减少 ３４５ 万人， 比 ２０１１ 年下降０畅 ６％。

　基于我国的人口政策， 可以预料未来一段时间， 劳动力将逐步减少， 我国经济发展的劳动力资源优势将逐步削弱。劳动力作为基本的生产要素， 对经济的增长起着重要的作用， 古典增长理论中的哈罗德—多马模型、 新古典增长理论中的索洛模型以及新增长理论中的卢卡斯模型中， 劳动力数量对经济增长有着重要作用［２］。

　在古典贸易理论和新古典贸易理论中， 劳动力禀赋与其他生产要素的禀赋影响着一国的比较优势及产业、 贸易结构［３］。

　大量廉价劳动力作为我国经济发展的重要优势， 对我国经济发展起着重要作用， 也影响着我国的产业产出格局和贸易进出口格局。我国劳动力数量的下降引起学者们的关注， 他们分别从不同角度探讨这一问题， 存在一定的意见分歧。

　在是否存在劳动力短缺的问题上， 以蔡昉为代表的学者认为由于我国人口出生率下降， 我国劳动人口的相对数量和绝对数量都将下降［４］， 并做出我国人口红利消失、 刘易斯拐点到来的判断［５ ～ ７］。也有学者认为虽然我国面临人口老化问题， 劳动力占比下降， 但只要企业改变用工模式或提高劳动力素质， 目前我国出现的劳动力短缺问题会得到缓解， 刘易斯拐点并未到来［８ ～ １０］。

　在劳动力下降对我国经济的影响这一问题上， 学者们有着不同的态度。

　悲观派认为由于低劳动成本对我国近 １０ 年的快速发展起到重要作用， 所以劳动力的下降、 工资的上涨将对我国经济发展构成重大威胁［１１］。

　中性派认为劳动力供给下降将使劳动成本升高， 从而使得劳动密集型产业占比收缩， 而资本和技术密集型产业比重上升， 伴随着我国储蓄率下降、 消费率升高， 经济增长速度放缓［１２］。

　还有学者对此持乐观的态度， 认为劳动力工资的上涨对出口竞争力的影响甚微却有利于经济的可持续发展［１３］， 劳动力成本上升有助于转变经济发展方式， 改变传统的低工资、 低成本、 低利润的制造业模式， 优化经济结构［１４］。

　面临劳动力数量的下降， 不同学者提出了不同的应对措施， 大多数学者认为应提升劳动力质量以应对劳动力数量的下降， 建议加大公共财政在教育、 科研领域的支出比例， 加强对劳动力 （特别是农村剩余劳动力）

　的职业技能培训， 加快由简单劳动力向技术熟练劳动力的转化， 减少非技术劳动力， 增加技术劳动力［１５ ～ １６］。不同学者对我国人口红利是否消失、 刘易斯拐点是否到来有不同的看法， 但我国劳动力数量下降已成为事实， 也势必对我国经济产生重要影响。

　我们有必要分析劳动力减少对我国经济的影响， 以及针对这种变化可能采取的措施并评估这些措施的有效性。已有的研究有助于我们评估我国劳动力减少的影响， 但是， 上述研究大都是基于局部均衡定性分析的， 缺少用一般均衡的视角来分析劳动力市场与宏观经济、 生产要素、 各个行业之间的关系， 更缺·１８·

　　 枟人口与经济枠 ２０１４ 年第１ 期少用实际数据来模拟评估劳动力变化对我国经济影响的定量研究， 这使得我们很难得到劳动力变化对我国经济影响的全面评估， 无法准确分析劳动力减少的影响。

　鉴于此， 本文运用可计算一般均衡模型ＧＴＡＰ 来评估劳动力减少对我国经济的影响。二、 模型介绍与模拟方案设计１畅模型介绍ＧＴＡＰ 模型是一种可计算一般均衡 （ｃｏｍｐｕｔａｂｌｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ ｍｏｄｅｌ， ＣＧＥ）

　模型， 由美国普渡大学教授 Ｔｈｏｍａｓ Ｗ．Ｈｅｒｔｅｌ 所领导的全球贸易分析计划 （Ｇｌｏｂａｌ Ｔｒａｄｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｐｒｏｊｅｃｔ， ＧＴＡＰ）

　开发出来［１７］。

　它以各个国家或地区的经济活动作为子模型， 通过国际贸易将各个国家或地区联系成一个整体， 用一系列数学方程来描述经济生活中各个经济体的经济行为及其相互间的关系， 反映出整个经济现实， 依托于实际经济数据， 对经济活动作出描述、 模拟和预测， 分析某一变量变动对各国各经济主体宏观经济、 行业、 生产要素等方面的影响。

　虽然 ＧＴＡＰ 模型创建之初主要用于贸易分析领域，但由于 ＧＴＡＰ 结构的完善和数据的完备， 经过学者的扩展被用于资源、 环境、 人口等方面ＧＴＡＰ 模型中主要包括家庭、 企业、 政府、 国外四类行为主体， 含有土地、 资本、 劳动力、 自然资源等生产要素， 并包含虚拟的全球银行 （Ｇｌｏｂａｌ Ｂａｎｋ Ｓｅｃｔｏｒ）

　和全球运输部门 （Ｇｌｏｂａｌ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａ-ｔｉｏｎ Ｓｅｃｔｏｒ）， 这些部门将各国联系成整体。

　ＧＴＡＰ 模型中的产品生产、 消费都采用不同形式的函数分层嵌套。

　在商品价格方面， ＧＴＡＰ 模型根据计价内容的不同， 将价格分成生产者价格、 市场价格等不同种类。ＧＴＡＰ 有不同版本的数据库， 分别采用不同年份的数据， 包含不同的国家、 行业数目。

　ＧＴＡＰ 第７个版本的数据库 （ＧＴＡＰ － ７）

　含有 ２００４ 年 １１３ 个国家、 ５７ 个行业的数据， ＧＴＡＰ － ８ 则含有 ２００７ 年１２９ 个国家、 ５７ 个行业的数据。

　在具体使用中， 使用者需根据模拟的需要将不同国家、 行业划分为不［１８］。同组群， 并可将数据升级到相应的年份。２畅模型方案设计本文运用可计算一般均衡模型 ＧＴＡＰ 模拟预测在人口规模不变的背景下劳动力减少对我国经济的影响， 以及当非技术劳动力数量减少一定比例时需要增加多大比例的技术劳动力才能维持我国原有的福利水平， 并分析这种劳动力结构的变化对我国经济的影响。

　在对比方案中我们保持人口规模、 行业技术水平、 产业政策等其他经济变量不变， 以分析劳动力减少的经济影响。在此之前， 有学者运用 ＧＴＡＰ 做过相似的政策模拟家相对工资影响时采用给予人口 （ｐｏｐ）、 劳动力 ｑｏ （ｌａｂｏｒ）、 资本存量 ｑｏ （ｃａｐｉｔａｌ）、 投资 ｑｏ（ｃａｐｉｔａｌ ｇｏｏｄｓ）

　等经济变量负冲击的方法以降低发展中国家的经济发展速度， 在分析环太平洋国家经济发展与贸易模式时同样给予人口、 劳动力、 资本冲击以模拟发展中国家的经济发展， 但他将非技术劳动力 ｑｏ （ｕｎｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ）、 技术劳动力 ｑｏ （ｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ）

　区别对待给予冲击方法， 但是， 本文保持人口变量的不变， 给予非技术劳动力、 技术劳动力不同的冲击以模拟劳动力数［１９］， 在分析发展中国家经济发展对工业化国［２０］。

　本文采用同样的量和质量的转变。为了提高模拟结果的预测精度， 本文首先利用递归动态法将 ＧＴＡＰ － ８ 中各国的 ＧＤＰ、 自然禀赋等经济变量的变化升级到２０１２ 年， 以此作为比较的基准， 在此基础上进行政策模拟［２１］。虽然我国劳动力数量在未来一段时间将会持续减少， 但难以预测劳动力减少的具体比例，为了研究的方便， 我们在第一种模拟方案中模拟劳动力数量下降 ５％， 我们固定 ｐｏｐ 变量 （人口·２８·

　林　玲等：

　劳动力减少对我国实体经济的影响变量）

　以保持我国人口总数的不变， 给予 ｑｏ （ｕｎｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ）、 ｑｏ （ｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ）

　变量 ５％的负冲击 （即分别减少 ５％）

　以模拟我国非技术劳动力下降 ５％， 技术劳动力下降 ５％， 从而我国总劳动力数量下降 ５％。在第二种方案中， 我们分析非技术劳动力下降一定比例时为了维持原有福利水平不变需要增加多少比例的技术劳动力， 并评估这种变化对我国经济的影响①。

　通过 ＧＴＡＰ 测算， 我们发现当非技术劳动力下降５％时， 技术劳动力需要上升 １５畅 ４％才能维持原有福利水平②。

　其次， 我们在固定 ｐｏｐ 变量 （人口变量）

　的情况下， 给予 ｑｏ （ｕｎｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ）

　５％的负冲击、 给予 ｑｏ （ｓｋｉｌｌｅｄ ｌａｂｏｒ）

　１５畅 ４％的正冲击以模拟我国通过职业技能培训， 非技术劳动力向技术劳动力转变， 非技术劳动力开始下降、 技术劳动力开始上升。本文采用 ＧＴＡＰ － ８ 的数据， 根据本文的需要， 在划分国家和地区时将中国单独归为一组， 将其他国家或地区归为第二组。

　在划分产品部门时， 我们采用资源集约度产业分类方法划分产业部门， 即非技术劳动密集型产业、 技术劳动密集型产业和资本密集型产业， 为了分析的方便将农业、 资源产业、 食品业、 服务业单独列出③（见表１）。

　本文将生产要素归为５ 组， 即土地、 非技术劳动、 技术劳动、 资本、 自然资源。

　其中， 我们根据国际劳工组织 （ＩＬＯ）

　的定义来划分非技术劳动力和技术劳动力， 非技术劳动力包括交易人员、 公司职员、 销售人员、 服务人员、 驾驶员、 机械操作员、 工厂职工、 农场工人等， 技术劳动力包括经理、 管理人员、 专业人士、 专业辅佐人士。

　劳动力的具体数据来自于 ＧＴＡＰ － ８ 数据库。表 １　产品部门的划分类别产品部门农业水稻、 小麦、 谷物及其他相关产品， 蔬菜、 水果、 坚果、 油料作物、 糖料作物、 纤维作物、 谷物及相关产品， 牛羊马牲畜， 奶， 毛及蚕茧， 牛羊马肉， 动植物油脂食品业资源产业非技术劳动密集型产业技术劳动密集型产业肉制品及相关产品， 饮料及烟草制品， 奶制品、 油脂制品、 加工大米、 糖、 食物制品及相关制品森林、 水产品、 煤、 石油、 天然气、 矿产、 石化及煤制品毛及丝制品、 纺织品、 服装、 皮革制品、 木制品纸制品， 化学橡胶制品， 塑料、 矿产制品及相关产品， 黑色金属、 有色金属及相关产品资本密集型产业有色金属制造品， 电子设备、 机械设备及相关产品， 交通运输设备及相关产品， 机动车及零配件， 制造业其他产品服务业电力、 贸易、 交通及其他相关服务， 海运、 空运、 通讯、 金融及其他相关服务， 保险、 商务服务及其他相关服务， 娱乐及相关服务， 政府、 法院、 医疗、 教育， 民居， 建筑　　资料来源：

　笔者对 ＧＴＡＰ 数据库的整理。三、 模拟结果与说明１畅劳动力数量下降对我国经济的影响（１）

　劳动力数量下降对我国宏观经济的影响。

　表２ 给出了劳动力数量下降 ５％时对我国宏观经济的影响， 可以看出劳动力减少使我国福利受损 ７９８畅 ９２３ 亿美元， ＧＤＰ 下降１畅 ７９％， 居民收入减少 ２畅 ０７％。但劳动力减少会带来贸易条件的稍微改善， 并伴随着进出口的减少， 其中， 总出口下降 ２畅 ８１％， 总进口下降１畅 ６９％。·３８·①②③在可计算一般均衡中， ＧＴＡＰ 用等价性变化量指标 （ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔ ｖａｒｉａｔｉｏｎ， ＥＶ）

　来衡量社会总福利。该数据由本人通过 ＧＴＡＰ 模型计算所得。

　因为非技术劳动力数量基数大而技术劳动力数量基数较小， 故当非技术劳动力下降一定比例时， 技术劳动力需有较高的增幅才能使福利维持原有水平。又称资源密集产业分类法， 即根据不同的产业在生产过程中对资源依赖程度的差异， 将国民经济的所有部门大致划分为资源密集型产业、 劳动密集型产业、 资本密集型产业以及技术密集型产业等。

　　 枟人口与经济枠 ２０１４ 年第１ 期表 ２　劳动力数量下降对我国宏观经济的影响ＧＤＰ 变动 （％）－ １畅 ７９－ ２畅 ０７变量福利 （亿美元）居民收入 （％）贸易条件 （％）总出口 （％）总进口 （％）下降 ５％　　数据来源：

　笔者通过 ＧＴＡＰ 模拟计算所得。　　 （２）

　劳动力数量下降对我国生产要素的影响。

　表３ 列出了劳动力数量下降５％时对我国生产要素价格－ ７９８殚殚畅 ９２３帋帋\ \０

　畅 ５６－ ２

　畅 ８１－ １鬃 鬃畅 ６９和回报率的影响。

　从模拟结果可以看出， 当劳动力数量下降 ５％时， 除劳动力的价格和回报率上升外， 其他生产要素的价格和回报率有不同程度的下降。

　其中， 非技术劳动力价格上升程度最大， 达到３畅 ２１％， 回报率上升２畅 ７９％， 技术劳动力价格上升２畅 ８３％， 回报率上升２畅 ５３％。

　在其他生产要素中， 自然资源的价格、 回报率下降幅度最大， 分别下降 ８畅 ７０％、 ９畅 ０１％， 土地的价格、 回报率也有较大程度的下降， 下降７畅 １１％、 ７畅 ５３％。

　资本的价格、 回报率下降幅度较小， 分别下降１畅 １７％和１畅 ５４％。表 ３　劳动力数量下降对我国生产要素的影响非技术劳动％要素价格　回报率土地技术劳动资本自然资源－ ７噜噜噜噜畅 １１３櫃櫃櫃櫃畅 ２１２{ {{ {畅 ８３－ １唵唵唵唵畅 １７－ ８

　畅 ７０－ ７畅 ５３２畅 ７９２畅 ５３－ １畅 ５４－ ９畅 ０１　　数据来源：

　笔者通过 ＧＴＡＰ 模拟计算所得。　　 （３）

　劳动力数量下降对我国行业生产、 价格、 进出口的影响。

　表 ４ 给出了劳动力数量下降对我国各产业产出、 价格、 进出口的影响。

　当劳动力数量下降 ５％时， 各产业的产出都有不同程度的下降， 非技术劳动密集型产业、 技术劳动密集型产业、 资本密集型产业的产出有约 ３％的下降。

　服务业的产出下降 ２畅 ５％， 农业、 食品...

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